
Aprendizaje automático para la ciberseguridad
Aprendizaje automático para la ciberseguridad
Detección de malware basada en aprendizaje automático
El malware (acrónimo de malicious software) es un software diseñado para dañar, explotar o infiltrarse en sistemas informáticos sin el consentimiento del usuario. Sus objetivos incluyen el robo de información, la interrupción del funcionamiento del sistema, el control remoto de dispositivos o el cifrado de archivos con fines extorsivos, como en el caso del ransomware. Existen diversos tipos de malware, entre los más comunes se encuentran:
• Virus: Se adjunta a archivos legítimos y se propaga al ejecutarse dichos archivos.
• Troyanos: Se presentan como software legítimo con el objetivo de engañar al usuario y crear accesos no autorizados al sistema.
• Spyware: Recopila información del usuario sin su conocimiento, como contraseñas o datos bancarios.
• Ransomware: Cifra los archivos del sistema y exige un pago para su recuperación.
• Adware: Muestra publicidad no deseada, pudiendo en algunos casos recolectar información del usuario.
• Keyloggers: Registran las pulsaciones del teclado para obtener credenciales de acceso y otra información sensible.ç
Para la detección automatizada de malware mediante aprendizaje automático, se siguen generalmente los siguientes pasos:
1. Extracción de características: El proceso comienza con la obtención de características representativas tanto de archivos maliciosos como de archivos benignos. Estas características pueden ser estáticas (extraídas sin ejecutar el archivo, como el encabezado PE o secuencias de bytes) o dinámicas (extraídas mediante el análisis del comportamiento del archivo en un entorno controlado).
2. Entrenamiento del modelo: Con las muestras previamente etiquetadas como malware o software benigno, se procede al entrenamiento del modelo de aprendizaje automático utilizando algoritmos adecuados como árboles de decisión, SVM, redes neuronales, entre otros.
3. Evaluación y detección: Una vez entrenado, el modelo se integra en sistemas de detección que permiten el análisis de archivos en tiempo real o en entornos de prueba. Según el resultado de la predicción, el sistema clasifica el archivo como malicioso o benigno y puede activar medidas de seguridad correspondientes.
Adicionalmente, se recomienda seguir una serie de buenas prácticas para reducir el riesgo de infección por malware, tales como:
• Mantener actualizado tanto el sistema operativo como el software instalado.
• Utilizar soluciones de seguridad confiables, incluyendo antivirus y cortafuegos (firewall).
• Evitar abrir enlaces o archivos adjuntos provenientes de fuentes desconocidas o sospechosas.
• Descargar software únicamente desde sitios oficiales o verificados.
• Realizar copias de seguridad de forma periódica.
• No conectarse a redes Wifi-públicas sin protección adecuada.